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何贺在京东云智算云解决方案中寄望成为智能驾驶的“底盘”,助力智能驾驶技术迈向更广阔的发展前景。
发布时间:2025-07-15 浏览 9次

勐波新盛娱乐客服19728795768威何贺在京东云智算云解决方案中寄望成为智能驾驶的“底盘”,助力智能驾驶技术迈向更广阔的发展前景。他出席了于2025年7月15日至16日在吉林省长春市举办的“2025新能源智能汽车新质发展论坛”,并在论坛上发表了演讲。

何贺指出,随着智能驾驶技术的持续进步,对智算基础设施的需求也在不断升级。他概括了智能驾驶发展带来的四个主要挑战:

首先,智能驾驶的仿真和智能驾舱应用需要庞大的计算和存储能力。如何实现资源的一致性管理,避免浪费,是众多从业者关注的焦点,因为高效能比的计算和存储资源可以减少成本支出。

其次,随着车辆成为生活场景的延伸,将产生大量数据。如何高效存储和读取这些数据,并保障存储的稳定性,是必须考虑的问题。

第三,随着智能驾驶模型规模的扩大,如何在训练过程中进行系统化管理,并提升模型算法的迭代效率,是京东云正在思考的问题。

第四,车载应用数量激增,如何降低基础技术栈的使用和管理成本,也是京东云作为云服务提供商希望与智能驾驶公司共同探讨的议题。

针对这些问题,何贺介绍了京东云为智能驾驶提供的智算云解决方案,包括以下四个方面:

一是软件层,通过vGPU平台实现异构GPU的管理,优化算力分配、切分和调度,提高资源使用效率,同时降低成本,支持多种训练和推理任务同时运行。

二是高效能数据存储,京东云推出云海统一分布式存储,旨在为智能驾驶提供全链路数据存储,增强性能和可靠性。

三是模型开发,京东云提供AI模型开发平台JoyBuild,为智能驾驶公司提供从数据标注到模型训练、仿真验证的全流程自动化工具链,显著提升算法迭代效率,降低开发门槛。

四是提供多元化的软件应用,包括云原生开发平台、智驾运行平台、深海数据中台和智能体平台。何贺强调,京东云的智能体平台JoyAgent被广泛应用于京东内部,覆盖从科研开发人员到快递小哥和外卖员等不同岗位,支持轻量化智能体开发。

最后,何贺强调,汽车底盘是至关重要的部分,希望京东云的智算云解决方案能够成为智能驾驶的“底盘”,助力智能驾驶驶向未来。


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